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Enregistrement W2031890409 · doi:10.2118/165420-ms

Incorporating 4D Seismic Steam Chamber Location Information into Assisted History Matching for A SAGD Simulation

2013· article· en· W2031890409 sur OpenAlexaff
Allan Hiebert, Amit Kumar, Colin Card, Jason Close, Helen Ha, I. C. Morrish, Feng Sun, Scott Porter

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatching (statistics)Function (biology)Steam-assisted gravity drainageVolume (thermodynamics)SimulationBlock (permutation group theory)Computer scienceReservoir simulationSteam injectionPetroleum engineeringEngineeringMathematicsGeometryStatisticsPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Modern assisted history matching tools allow an engineer to specify the uncertain parameters in a simulation dataset then perform an optimization to minimize the difference between observed field data and the corresponding simulation outputs. During this optimization, multiple simulations are run, with the uncertain parameters varying within the ranges specified by the engineer. The difference between the observed field data and the simulation output is measured by an objective function. Standard objective functions have been reported in the literature for the difference between observed and simulated production and injection rates, and for measurements in time and space done at observation wells. In this work we incorporate an additional objective function term that measures the difference between the observed and simulated steam chamber location and shape. In addition, the differences in 3D volumes were visualized, which lead to a better physical understanding of what parameters should be adjusted during a history match. For a steam injection process like Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD), 4D seismic may be used to determine where a steam chamber is located in a reservoir at a point in time. The objective function developed in this work measures the difference between an observed chamber's shape and location in the reservoir and the corresponding shape and location for the chamber indicated in the simulation output. The objective function is a binary mismatch function, checking each simulation grid block to see if the seismic chamber and the simulation chamber agree or disagree, and calculating the ratio of the total volume of disagreements over the total volume of agreements. This steam chamber mismatch function was included in an assisted history match performed on a well pair from Suncor Energy's SAGD project at Firebag. The inclusion of this additional information added additional constraints to the simulation model, leading to a conceptually more dependable history match and a better geological and dynamic characterization of the reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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