Development and validation of the brief‐satisfaction with appearance scale for systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Body image concerns are understudied in systemic sclerosis (SSc; scleroderma). The objective was to develop and cross-validate a brief version of the Satisfaction with Appearance Scale (SWAP) in order to reduce item redundancy, increase SSc relevancy, and improve the feasibility of body image assessment in SSc. METHODS: Female patients with SSc in a development sample (Johns Hopkins Scleroderma Center) and a validation sample (Canadian Scleroderma Research Group Registry) completed the 14-item SWAP. Items for the 6-item Brief-SWAP were selected based on theoretical considerations and psychometric data from the development sample. In both samples, internal consistency reliability, convergent validity, and the hypothesized 2-factor structure (perceived social impact and subjective dissatisfaction) were compared between the Brief-SWAP and SWAP. RESULTS: Two hundred seventeen women from the development sample and 654 women from the validation sample completed the SWAP. Cronbach's alpha for the Brief-SWAP was 0.82 in both samples, compared with 0.90 and 0.91 for the full SWAP. Correlations between the Brief-SWAP and SWAP were 0.94 and 0.95 in the development and validation samples, respectively. All correlations of the Brief-SWAP and SWAP with measures of convergent validity were substantively equal with no statistically significant differences in either sample. Based on confirmatory factor analysis, model fit for the Brief-SWAP was good in the development (χ2 [4]=9.0, comparative fit index [CFI]=0.99, Tucker-Lewis Index [TLI]=0.99, root mean square error of approximation [RMSEA]=0.07) and validation samples (χ2 [4]=19.5, CFI=0.99, TLI=0.99, RMSEA=0.08) and better than for the SWAP. CONCLUSION: The Brief-SWAP is a reliable and valid measure of body image dissatisfaction and social discomfort in SSc that is shorter and more feasibly implemented than the SWAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».