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Enregistrement W2031892788 · doi:10.1517/14656566.2013.767331

Buprenorphine transdermal system and quality of life in opioid-experienced patients with chronic low back pain

2013· article· en· W2031892788 sur OpenAlexaff
K. Miller, Aaron Yarlas, Warren Wen, Bradley Dain, Shau Yu Lynch, Michael J. Brennan, Steven R. Ripa

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensPurdue Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBuprenorphineQuality of life (healthcare)OpioidAnesthesiaInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the impact of 12 weeks of treatment with Butrans® (buprenorphine) transdermal system (BTDS) on the health-related quality of life (HRQoL) for patients with chronic low back pain (CLBP), and the maintenance of effects over 52 weeks. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A multicenter, enriched, double-blind (DB), randomized trial comparing BTDS 20 μg/h (BTDS 20) against 5 μg/h (BTDS 5) for treatment of opioid-experienced patients with moderate-to-severe CLBP, including a 52-week open-label (OL) extension phase. MAIN OUTCOME MEASURES: QoL was measured with the SF-36v2 survey before and after an OL run-in period with BTDS 20, three times during the DB phase, and seven times over the extension phase. This post hoc analysis tested for SF-36v2 score differences between treatment groups during the DB phase and maintenance of effects over the extension phase. RESULTS: At 12 weeks, BTDS 20 produced larger improvements than BTDS 5 in role limitations due to physical health, bodily pain and overall physical QoL (p < 0.01). Treatment group differences in overall physical QoL were sustained throughout the DB phase. Quality-of-life improvements associated with BTDS 20 persisted through the extension phase. CONCLUSIONS: These data suggest that opioid-experienced moderate-to-severe CLBP patients receiving BTDS 20 exhibited better QoL than patients receiving BTDS 5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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