Measuring Pain Perceptions and Medication Taking Behavior at the End of Life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding why some patients with terminal illness are reluctant to take sufficient medication to control pain is critical to effective pain management. OBJECTIVE: As a first step toward exploring the pain medication-taking behavior of palliative care patients, this pilot study tested a survey regarding pain medication adherence, medication beliefs, and quality of life (QoL). DESIGN: Convenience sample; survey. SETTING/SUBJECTS: Six patients receiving inpatient Palliative Care consultations at an academic medical center answered questions about their outpatient pain medication-taking behavior. MEASUREMENTS: Medication Adherence Report Scale (MARS), Beliefs about Medications Questionnaire (BMQ), Brief Pain Inventory (BPI), closed-response items from a pain medication adherence study in terminally ill patients, the McGill Quality of Life Questionnaire (McGill), and demographic items. RESULTS: The battery of questionnaires took approximately 53 minutes; five of six participants were able to complete all items. Respondents reported moderate to severe pain (mean 4.3/10 for pain on average; 7/10 for worst pain in past 24 hours), and excellent medication adherence. When asked how much relief was provided by pain therapies, respondents reported a mean 73% (range 50-100%) relief. They expressed little concern about addiction, but more concern about medication-induced nausea and constipation. Overall QoL was good (mean 6.8/10, range 5-10, higher score better), with notably high scores in existential and support domains. CONCLUSIONS: Inpatients receiving palliative care consultation were able to complete interviewer-administered questionnaires regarding their pain perceptions, medications, and QoL. Further studies using these instruments are feasible and could inform shared decision making about pain management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».