Red snapper management in the Gulf of Mexico: science- or faith-based?
Notice bibliographique
Résumé
The most controversial fishery in U.S. waters of the Gulf of Mexico (Gulf) is for northern red snapper Lutjanus campechanus, which collapsed in the late 1980s when stock biomass became too low to be fished commercially in the eastern Gulf. Red snapper management began in 1989; the stock is now showing signs of recovery. The Gulf of Mexico Fishery Management Council has been slow to sufficiently reduce catches of the directed fisheries to rebuild the stock in a timely fashion, although compliance with the Magnuson-Stevens Reauthorization Act of 2006 (MSRA) required substantial cuts in the harvest of red snapper beginning in 2007. In our opinion, this could have been avoided if conservative management practices had been adopted earlier. We believe that ‘faith-based fisheries’ arguments have been used to defer effective management of red snapper in the Gulf, which in turn has strained the relationship between science, management, and stakeholders there. We provide a simple empirical argument and alternate interpretations of a recently published perspective on the historical fishery of red snapper in the Gulf to conclude that the preponderance of evidence used in the agency stock assessment process, and the simple arguments made here, do not support the perspective that the red snapper stock has increased in size sufficiently to defer compliance with the MSRA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».