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Enregistrement W2031907791 · doi:10.1111/j.1365-2656.2008.01519.x

Within and between population variation in disease resistance in cyclic populations of western tent caterpillars: a test of the disease defence hypothesis

2009· article· en· W2031907791 sur OpenAlexafffund
Jenny S. Cory, Judith H. Myers

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAlgoma UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyEpizooticFecundityPopulationLarvaZoologyLepidoptera genitaliaEcologyResistance (ecology)OutbreakDemographyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Epizootics of nucleopolyhedrovirus (NPV) are an obvious component of the population fluctuations of several species of temperate forest Lepidoptera, including the western tent caterpillar, Malacosoma californicum pluviale (Dyer). An observed relationship between epizootics and the subsequent reduction in fecundity of populations led to the formulation of the disease defence hypothesis. This hypothesis predicts that viral epizootics in peak populations select for more resistant moths and that their reduced fecundity in declining populations reflects a cost of disease resistance. 2. To test the disease defence hypothesis, we carried out bioassays to measure the variation in larval resistance to NPV infection for families of western tent caterpillars from four spatially distinct populations over 3 years of peak and declining host densities. 3. Each female moth lays a single egg mass and larvae are gregarious and remain together through development. We found that the resistance to disease of larvae within families was not related to the number of eggs in the mass from which they hatched (the fecundity of their mother). 4. Disease resistance of larvae varied among populations and over time in a manner consistent with selection for resistance. One population that had not experienced a strong viral epizootic during the last population decline was more susceptible to infection in the first year of the study. Larvae from a second population that experienced an early epizootic became significantly more resistant. The resistance of two other populations increased slightly before the viral epizootic occurred in the field however, and thus could not be explained by selection. 5. As population densities declined from peak density, the background mortality of larvae increased and the fecundity of moths decreased. This indicates a general deterioration in the quality of field populations of tent caterpillars associated with the declining populations. 6. Although some evidence suggests that viral epizootics can select for increased resistance of field populations of tent caterpillars, the general deterioration in quality, elevated background mortality, and the reduced fecundity after the epizootic are stronger influences on the population decline. These are possibly related to sublethal viral infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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