MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2031916338 · doi:10.1068/p5435

Sensitivity to Tonality across the Pitch Range

2007· article· en· W2031916338 sur OpenAlexaff
Frank Russo, Lola L. Cuddy, Alexander Galembo, William Forde Thompson

Notice bibliographique

RevuePerception · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensQueen's UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTonalitySalience (neuroscience)Relative pitchOctave (electronics)Context (archaeology)Tone (literature)Sensitivity (control systems)AcousticsAudiologyPsychologyChromatic scaleSpeech recognitionComputer scienceCognitive psychologyPhysicsLinguisticsPerceptionNeuroscienceMedicineArtGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Striking changes in sensitivity to tonality across the pitch range are reported. Participants were presented a key-defining context (do-mi-do-sol) followed by one of the 12 chromatic tones of the octave, and rated the goodness of fit of the probe tone to the context. The set of ratings, called the probe-tone profile, was compared to an established standardised profile for the Western tonal hierarchy. The presentation of context and probe tones at low and high pitch registers resulted in significantly reduced sensitivity to tonality. Sensitivity was especially poor for presentations in the lowest octaves where inharmonicity levels were substantially above the threshold for detection. We propose that sensitivity to tonality may be influenced by pitch salience (or a co-varying factor such as exposure to pitch distributional information) as well as suprathreshold inharmonicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePerceptionMême sujetNeuroscience and Music PerceptionTravaux en français237 207