Impact of log position in the tree on mechanical and physical properties of black spruce medium-density fibreboard panels
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical and physical properties of medium-density fibreboard (MDF) panels made from black spruce ( Picea mariana (Mill.) BSP) top, middle, and butt logs were studied. The analysis of variance and analysis of covariance were both performed to examine the impact of log position in the tree on panel modulus of rupture (MOR), modulus of elasticity (MOE), internal bond (IB), linear expansion (LE), thickness swell (TS), and water absorption. Results indicate that MOE and IB strength of MDF panels made from top and middle logs were significantly superior to those of panels made from butt logs; however, there was no significant difference in MOE and IB between panels made from top and middle logs. Water absorptions of top and middle log panels were significantly lower than that of panels made from butt logs, and the difference in water absorption between panels made from top and middle logs was not significant. TS of top log panels was the smallest among the panels from the three log positions in the tree and was significantly different from those of middle and butt log panels. TS of butt log panels was the highest, which was significantly different from that of top and middle log panels. The differences in LE among the panels made from top, middle, and butt logs were not significant. The comparison of MOR of top, middle, and butt log panels was dependent on panel density because of the interactions among the three groups. Top and middle log panels showed superior properties, because the thinner cell walls of fibres from top and middle logs resulted in an increased compaction ratio compared with the butt log panels. Panel density affected both panel MOR and MOE considerably; however, its impact on IB, LE, TS, and water absorption was not significant in this study. The equations describing the linear relationships between MOR, MOE, and panel density were developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».