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Enregistrement W2031919282 · doi:10.1186/s12870-014-0340-1

Identification of candidate genes, regions and markers for pre-harvest sprouting resistance in wheat (Triticum aestivum L.)

2014· article· en· W2031919282 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Research Council (Canada)Agriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesGenome PrairieWestern Grains Research FoundationGenome Canada
Mots-clésBiologyQuantitative trait locusBrachypodiumMarker-assisted selectionDoubled haploidyBrachypodium distachyonSingle-nucleotide polymorphismGeneticsCandidate genePopulationSNPExpressed sequence tagGenomeGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pre-harvest sprouting (PHS) of wheat grain leads to a reduction in grain yield and quality. The availability of markers for marker-assisted selection (MAS) of PHS resistance will serve to enhance breeding selection and advancement of lines for cultivar development. The aim of this study was to identify candidate regions and develop molecular markers for PHS resistance in wheat. This was achieved via high density mapping of single nucleotide polymorphism (SNP) markers from an Illumina 90 K Infinium Custom Beadchip in a doubled haploid (DH) population derived from a RL4452/'AC Domain' cross and subsequent detection of quantitative trait loci (QTL) for PHS related traits (falling number [FN], germination index [GI] and sprouting index [SI]). SNP marker sequences flanking QTL were used to locate colinear regions in Brachypodium and rice, and identify genic markers associated with PHS resistance that can be utilized for MAS in wheat. RESULTS: A linkage map spanning 2569.4 cM was constructed with a total of 12,201 SNP, simple sequence repeat (SSR), diversity arrays technology (DArT) and expressed sequence tag (EST) markers. QTL analyses using Multiple Interval Mapping (MIM) identified four QTL for PHS resistance traits on chromosomes 3B, 4A, 7B and 7D. Sequences of SNPs flanking these QTL were subject to a BLASTN search on the International Wheat Genome Sequencing Consortium (IWGSC) database (http://wheat-urgi.versailles.inra.fr/Seq-Repository). Best survey sequence hits were subject to a BLASTN search on Gramene (www.gramene.org) against both Brachypodium and rice databases, and candidate genes and regions for PHS resistance were identified. A total of 18 SNP flanking sequences on chromosomes 3B, 4A, 7B and 7D were converted to KASP markers and validated with matching genotype calls of Infinium SNP data. CONCLUSIONS: Our study identified candidate genes involved in abscissic acid (ABA) and gibberellin (GA) metabolism, and flowering time in four genomic regions of Brachypodium and rice respectively, in addition to 18 KASP markers for PHS resistance in wheat. These markers can be deployed in future genetic studies of PHS resistance and might also be useful in the evaluation of PHS in germplasm and breeding material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle