Hopping mobility concept for search and rescue robots
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks to present recent work demonstrating the feasibility of Microbots' mobility in rough terrain. Microbots are a new search and rescue concept based on the deployment of teams of small spherical mobile robots. In this concept, hundreds to thousands of cm‐scale, sub‐kilogram Microbots are released over a search site such as collapsed building rubble or caves. Microbots use hopping, bouncing, and rolling to infiltrate subterranean spaces in search of possible survivors. Design/methodology/approach The feasibility of the Microbot mobility concept is evaluated through laboratory prototypes and mobility simulations. Findings Experimental studies have demonstrated the feasibility of using dielectric elastomer actuators (DEAs) to generate autonomous hops. High‐efficiency hydrogen fuel cells were shown to be able to power DEAs. Simulation results show that Microbots of proper diameter and hop height can successfully traverse very rough terrains. Research limitations/implications The implication of this research is that small hopping robots are appropriate for certain search and rescue missions. The limitation of the research to date is that issues of control, path planning, and communication have not yet been addressed. Practical implications Key technologies of the Microbot mobility, that use high‐energy‐density micro fuel cells combined with low cost and lightweight DEAs, are feasible. These technologies have the potential to make a significant impact on the search and rescue robots. Originality/value These results suggest that a team of Microbots‐based DEAs and micro fuel cells can be a useful and effective tool for search and rescue operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».