Cultivation-dependent characterization of bacterial diversity from British Columbia forest soils subjected to disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria from forest surface organic matter and mineral soil horizons were cultivated using four methods and characterized by fatty acid methyl ester (FAME) analysis. Soil samples from a British Columbia Ministry of Forests Long-Term Soil Productivity (LTSP) installation were collected during winter and summer from two disturbance treatments (whole-tree harvesting with no soil compaction (plot N) and whole-tree harvesting plus complete surface organic matter removal with heavy soil compaction (plot S)) and from an unlogged reference plot (REF). Seventy-five percent of 1795 bacterial isolates were affiliated with 42 genera representing beta- and gamma-Proteobacteria, Actinobacteria, the Bacillus/Clostridium group, and the Cytophaga-Flexibacter-Bacteroides group. Approximately half of the culture collection represented genetic diversity confined to four bacterial genera: Pseudomonas, Bacillus, Paenibacillus, and Arthrobacter. A significantly higher proportion of bacterial isolates belonging to Actinobacteria, and the member genus Arthrobacter, were isolated from plot S soil samples compared with soil samples from plots N and REF. Twenty-five percent of bacterial isolates were not conclusively identified to genus with FAME analysis. Sherlock Tracker cluster analysis and partial 16S rRNA gene sequence analysis enabled classification of a subset of these isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».