Digitizing North: A Critical Discussion of Jonathan Harris's<i>The Whale Hunt</i>
Notice bibliographique
Résumé
In May 2007, media artist Jonathan Harris spent nine days living with an Inupiat family in Barrow, Alaska, where he documented the ancient tradition of the whale hunt in a series of 3,214 photographs, which he later assembled into an interactive database documentary aptly named The Whale Hunt. As designed object, The Whale Hunt is a technical marvel of Flash-based interactive design par excellence, yet for all its merit as a boundary-pushing mode of digital storytelling, it remains a story of North told by way of the South. This paper queries the concept of “digitizing North” and questions of “story” through a discursive analysis and post-colonial critique of The Whale Hunt as representation of North, where North is understood as a vast and shifting discursive field and a cultural imaginary. By interrogating the three main constitutive texts—the database documentary, artist statement, and digital storytelling interface, the paper critically examines their narrative conventions and representational modes toward identifying what ideological investments are being made and legitimated in discursive formations of North.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,083 |
| Communication savante | 0,019 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».