MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2031930498 · doi:10.1111/imre.12128

Immigration Policy in Australia, Canada, New Zealand, and the United States: An Overview of Recent Trends

2014· article· en· W2031930498 sur OpenAlexaffabout
Ather H. Akbari, Martha MacDonald

Notice bibliographique

RevueInternational Migration Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegalizationImmigrationImmigration policyPolitical scienceContext (archaeology)RefugeePublic policyImmigration lawEconomic growthHuman capitalDevelopment economicsEconomicsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immigration policies in most host nations of the west have undergone significant changes in recent years. Based on the four country-specific papers that appear in this section of the journal, and also on our own research, we present an overview of these changes and their context. In all countries, economic considerations play a central role in shaping immigration policy and greater importance is given to scientific research. Several common policy changes are noted in Australia, Canada and New Zealand which include: a shift away from a human capital focus toward more targeted selection based on labor market demand for specific skills, increased emphasis on temporary foreign worker programs, attraction of international students, an overhauling of the refugee system, and regionalization of immigration. In the U.S., while adoption of some of these changes has often surfaced in public policy and academic discussions, legalization of unauthorized migrants remains an important policy debate, with recent arguments focusing on the economic benefits of legalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,017
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Migration ReviewMême sujetMigration and Labor DynamicsTravaux en français237 207