Are salamanders good bioindicators of sustainable forest management in boreal forests?
Notice bibliographique
Résumé
Salamanders have been identified as potential indicators of sustainable forest management in boreal Ontario, Canada. However, little information is available on their distribution, abundance, and habitat associations within the boreal forests on which to base a monitoring program. We surveyed salamanders near White River, Ontario, and related their distribution to climate and vegetation information and to habitat suitability models currently used for forest planning within the region. Primarily red-backed salamanders ( Plethodon cinereus Green) and blue-spotted salamanders ( Ambystoma laterale Hallowell) were recorded, although both were observed in low numbers and captures varied spatially and temporally. Capture rates were 3–7 times lower for P. cinereus than has been reported elsewhere. Trend monitoring will be expensive and have low power to detect significant declines over moderate time frames unless capture rates can be doubled and within-site variability in capture rates halved. We found few strong habitat relationships using either coverboard or pitfall trap data. Plethodon cinereus was negatively correlated with the volume of downed wood, which has been noted in other regions and may be an artefact of the coverboard survey technique. Further focused studies in the boreal forest are required to support the use of both habitat supply models and trend analysis to monitor salamander populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».