Quetiapine: Mood Stabilization Across all Phases of Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Following resolution of acute symptoms (manic and depressed), most patients with bipolar disorder experience affective recurrences and residual functional impairment. This indicates a need for a treatment that not only manages the acute phase of illness but also maintains the stabilized patient. Methods: Data are presented to support the effectiveness of quetiapine in: managing the acutely ill patient; maintaining the euthymic patient by preventing mood event recurrence; and improving patient-perceived functioning. Results: Quetiapine monotherapy demonstrates efficacy against mania symptoms as early as Day 4 (Trials 104 and 105 [pooled datasets]; P< 0.05 vs placebo) and Week 1 in bipolar depression (BOLDER and EMBOLDEN [pooled datasets]; P< 0.001 vs placebo). The acute antidepressive effect was significant for both bipolar I and II populations. As continuation therapy in bipolar depression, quetiapine is associated with a significant reduction in the risk of depressive mood event recurrence (EMBOLDEN I and II; P< 0.001 vs placebo). Moreover, quetiapine significantly reduces the risk of recurrence of mania or depression events as an adjunct to lithium or divalproex (Trials 126 and 127; P< 0.0001), and as monotherapy (Trial 144; P< 0.001). Quetiapine is generally well tolerated in all phases. Conclusions: Quetiapine fulfills mood stabilization criteria by demonstrating efficacy in all phases of bipolar disorder. To date, quetiapine is the only treatment to show robust efficacy against both poles of bipolar disorder, without causing an excess shift to the opposite pole, and to prevent mood episode recurrence irrespective of the index episode.Supported by funding from AstraZeneca Pharmaceuticals LP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».