The Relationship Between Psychosocial State and Exercise Behavior of Older Women 2 Months After Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
Despite the potential benefits associated with exercise after hip fracture, those who have sustained hip fractures are among the least likely to engage in regular exercise (resistive or aerobic). This article describes the psychosocial state, specifically the self-efficacy expectations and outcome expectations related to exercise, mood, fear of falling, pain, and health status of older women who enrolled in either of two Baltimore Hip Studies (BHS), BHS-4 and BHS-5, and to test a self-efficacy-based model to explain exercise behavior after hip fracture. A total of 389 older women with hip fractures participated in these studies. The participants reported moderate confidence in their ability to exercise and a general belief in the benefits of exercise, high perceived health status, limited depressive symptoms, and some pain and fear of falling. Consistently across these two samples, age and mental status or depressive symptoms influenced outcome expectations, such that older women with more depressive symptoms or lower mental health status had weaker outcome expectations for exercise. Self-efficacy expectations consistently influenced exercise behavior across both samples. It was also consistent across both models that age, cognitive status, physical and mental health status, pain, fear, outcome expectations, and depressive symptoms did not directly influence exercise behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».