Relationship between spat density, food availability, and growth of spawners in cultured Mizuhopecten yessoensis in Funka Bay: concurrence with El Niño Southern Oscillation
Notice bibliographique
Résumé
To elucidate the factors that influence the interannual variation in the density of cultured Japanese scallop ( Mizuhopecten yessoensis ) spat, we analyzed the relationship between spat density (Ds), monthly chlorophyll a (chl a) concentration, water temperature, and adductor muscle weight of spawners over 15 years (1992–2006) in Funka Bay (Japan) on the western North Pacific Ocean. The interannual variation of spat density was best explained by a campaniform model that used chl a concentration in February ([chl]Feb) and a categorical variable that indicates whether growth of spawners in a year is low or not as independent variables (R2 = 0.91). The gonadosomatic index increased fastest in February. Low growth years were detected as outliers in the Ds – [chl]Feb relationship and were characterized by an average weight of adductor muscles in February of <12 g. Therefore, food availability during gonadal development and growth conditions of spawners were the main factors determining spat density. The proportion of ovary necrosis was high in the years of low [chl]Feb and low growth. Those years corresponded with El Niño and La Niña years, respectively. Thus, global climatic anomalies apparently affect reproduction of the scallop in Funka Bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».