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Enregistrement W2031956233 · doi:10.1086/308304

The<i>Hubble Space Telescope</i>Key Project on the Extragalactic Distance Scale. XXVIII. Combining the Constraints on the Hubble Constant

2000· article· en· W2031956233 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensDominion Astrophysical ObservatoryHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCepheid variableHubble's lawGalaxyFundamental plane (elliptical galaxies)Milky WaySurface brightnessVirgo ClusterLocal GroupCosmic distance ladder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the launch of Hubble Space Telescope ( HST ) 9 yr ago, Cepheid distances to 25 galaxies have been determined for the purpose of calibrating secondary distance indicators. Eighteen of these have been measured by the HST Key Project team, six by the Supernova Calibration Project, and one independently by Tanvir. Collectively, this work sets out an array of survey markers over the region within 25 Mpc of the Milky Way. A variety of secondary distance indicators can now be calibrated, and the accompanying four papers employ the full set of 25 galaxies to consider the Tully-Fisher relation, the fundamental plane of elliptical galaxies, Type Ia supernovae, and surface brightness fluctuations. When calibrated with Cepheid distances, each of these methods yields a measurement of the Hubble constant and a corresponding measurement uncertainty. We combine these measurements in this paper, together with a model of the velocity field, to yield the best available estimate of the value of H 0 within the range of these secondary distance indicators and its uncertainty. The uncertainty in the result is modeled in an extensive simulation we call the "virtual Key Project." The velocity-field model includes the influence of the Virgo cluster, the Great Attractor, and the Shapley supercluster, but does not play a significant part in determining the result. The result is H 0 = 71 ± 6 km s -1 Mpc -1 . The largest contributor to the uncertainty of this 67% confidence level result is the distance of the Large Magellanic Cloud, which has been assumed to be 50 ± 3 kpc. This takes up the first 6.5% of our 9% error budget. Other contributors are the photometric calibration of the WFPC2 instrument, which takes up 4.5%, deviations from uniform Hubble flow in the volume sampled (≲2%), the composition sensitivity of the Cepheid period-luminosity relation (4%), and departures from a universal reddening law (~1%). These are the major components that , when combined in quadrature, make up the 9% total uncertainty. If the LMC distance modulus were systematically smaller by 1 σ than that adopted here, the derived value of the Hubble constant would increase by 4 km s -1 Mpc -1 . Most of the significant systematic errors are capable of amelioration in future work. These include the uncertainty in the photometric calibration of WFPC2, the LMC distance, and the reddening correction. A NICMOS study is in its preliminary reduction phase, addressing the last of these concerns. Various empirical analyses have suggested that Cepheid distance moduli are affected by metallicity differences. If we adopted the composition sensitivity obtained in the Key Project's study of M101, and employed the oxygen abundances measured spectroscopically in each of the Cepheid fields we have studied, the value of the Hubble constant would be reduced by 4% ± 2% to 68 ± 6 km s -1 Mpc -1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations539
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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