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Enregistrement W2031956358 · doi:10.1097/moo.0b013e32832cee83

The submental island flap in head and neck reconstruction

2009· review· en· W2031956358 sur OpenAlexaff
Perminder S. Parmar, David P. Goldstein

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Otolaryngology & Head & Neck Surgery · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCosmesisReconstructive SurgeonHead and neckSurgeryDissection (medical)Breast reconstructionCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: This article reviews the submental island flap, focusing on its relevant surgical anatomy, surgical technique, and recent applications in head and neck reconstruction. RECENT FINDINGS: Reconstruction of defects after extirpation of head and neck neoplasms is a highly challenging and complex surgical undertaking. Various techniques, including skin grafts, regional flaps, and free tissue transfer, can be employed in the restoration of function and cosmesis after ablative surgery. However, commonly used techniques, such as the radial forearm flap or anterior lateral thigh flap, share numerous disadvantages, such as donor-site morbidity, poor color match for cutaneous reconstruction, and excessive tissue bulk for intraoral reconstruction, making ideal replacement of 'like with like' elusive. The use of a submental artery island flap is a relatively new and an increasingly popular option for head and neck reconstruction that provides an additional reconstructive option. SUMMARY: The submental island flap is a reliable and versatile flap for head and neck reconstruction. Its minimal donor site morbidity, excellent cosmetic match, pliability, and relative ease of dissection and application has a definite advantage over distant flaps, making it an excellent addition to the reconstructive armamentarium of the head and neck surgeon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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