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Enregistrement W2031959573 · doi:10.1080/14992020802665967

Bilateral paediatric cochlear implants: A critical review

2009· review· en· W2031959573 sur OpenAlexaff
J. Cyne Johnston, Andrée Durieux-Smith, Douglas Angus, Annette M. O’Connor, Elizabeth M. Fitzpatrick

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Audiology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyCochlear implantationCochlear implantMedicineQuality of life (healthcare)Hearing lossMEDLINESpeech perceptionProfound hearing lossProtocol (science)PsychologyPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent trend has been the implantation of bilateral cochlear implants (CIs) for children with severe to profound hearing loss. A review of available research on bilateral CIs was conducted to determine the support for this trend. A replicable review was undertaken to evaluate published research studies that examined the effectiveness of bilateral paediatric cochlear implantation. Databases, reference lists, and journals were searched for relevant documents using a pre-determined search protocol. Twenty-nine articles met the review's inclusion criteria and were retrieved and reviewed. This review adds to the previously published reviews on the topic by identifying additional paediatric studies. Sound localization and speech recognition in noise appear to be improved with bilateral compared to unilateral cochlear implants. Similarly, evoked potential measures suggest improved morphology when the second CI is implanted early. Well-designed and controlled studies that explore a variety of outcomes including cost-effectiveness, quality of life, speech, language, and psycho-educational measures should be further explored in order to provide additional support for parents and clinicians confronted with the bilateral cochlear implant decision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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