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Enregistrement W2031967401 · doi:10.2193/2006-457

Direct Estimation of Early Survival and Movements in Eastern Wolf Pups

2008· article· en· W2031967401 sur OpenAlexaffabout
Kenneth J. Mills, Brent R. Patterson, Dennis L. Murray

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalJuvenileBiologyCanisLitterDemographySurvival rateZoologyEcologyMark and recapturePopulationMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Determining juvenile survival and recruitment rates is essential to assess status and viability of animal populations. Currently, the demographic attributes of juvenile carnivores, specifically wolves ( Canis lycaon ), are poorly known but of considerable conservation interest. We measured survival and dispersal rates for 51 juvenile (age 3.5–31 weeks) wolves in Algonquin Provincial Park, Canada, from 2004 to 2005, using implantable very high frequency transmitters. Monthly pup survival was high (0.970, 95% CI = 0.951–0.990) and constant from June to November, and most pup mortality was from natural causes. Pups dispersed as early as age 15 weeks, and monthly dispersal rates were high for young pups (min. = 0.008, 95% CI = 0.000–0.019; max. = 0.030, 95% CI = 0.010–0.050). We failed to detect any influence of pack or litter size on pup survival or probability of dispersal. Radiotelemetry offers an individual‐based monitoring technique capable of providing direct assessment of wolf pup survival and movements, with rigorous estimation of survival and dispersal rates and quantification of cause‐specific mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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