Surface landmark quantification of embryonic mouse craniofacial morphogenesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Morphometric quantification of subtle craniofacial variation in studies of experimentally modified embryonic mice has proved valuable in determining the effects of developmental perturbations on craniofacial morphogenesis. The direct comparison of landmark coordinate data from embryos of many different mouse strains and mouse models can advance our understanding of the bases for craniofacial variation. We propose a standard set of craniofacial surface landmarks, for use with embryonic day (E) 10.5-12.5 mice, to serve as the foundation for this type of data compilation and analysis. We quantify the intra- and inter-observer landmark placement variation associated with each landmark and determine how the results of a simple ontogenetic analysis might be influenced by selection of landmark set. RESULTS: Intraobserver landmark placement error for experienced landmarkers generally remains below 0.1 mm, with some landmarks exhibiting higher values at E11.5 and E12.5. Interobserver error tends to increase with embryonic age and those landmarks defined on wide inflections of curves or facial processes exhibit the highest error. Landmarks with highest intra- or inter-observer are identified and we determine that their removal from the dataset does not significantly change the vectors of craniofacial shape change associated with an ontogenetic regression. CONCLUSIONS: Our quantification of landmark placement error demonstrates that it is preferable for a single observer to identify all landmark coordinates within a single study and that significant training and experience are necessary before a landmarker can produce data for use in larger meta-analyses. However, we are confident that this standard landmark set, once landmarks with higher error are removed, can serve as a foundation for a comparative dataset of facial morphogenesis across various mouse populations to help identify the developmental bases for phenotypic variation in the craniofacial complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».