Polymorphism of human papillomavirus type 31 isolates infecting the genital tract of HIV‐seropositive and HIV‐seronegative women at risk for HIV infection
Notice bibliographique
Résumé
The genomic polymorphism of high-risk human papillomavirus (HPV) for types other than 16 has not been extensively described. We describe here the genomic polymorphism of high-risk HPV type 31 in 79 women (62 HIV-seropositive, 17 HIV-seronegative) by PCR-sequencing of the long control region (LCR), E6 and E7. LCR polymorphism was generated by 25 (6.4%) single-nucleotide variations over 391 bases. Each variant compared to the prototype contained from 2 to 13 variations (mean of 9.4 +/- 3.3, median of 10). Considering the number of variation sites in each region of HPV genome, the LCR was more variable than E6 (13 over 496 nucleotide (nt), P=0.03) and E7 (9 over 296 nt, P=0.03). Non-synonymous nucleotide variations were found in 31 (75.6%) of 41 isolates and were observed at six positions in E6. Each of the 8 HPV-31 E7 variants contained from 2 to 5 mutations (mean of 4.29 +/- 1.11, median of 5) compared to the prototype. Three non-synonymous E6 and E7 variations were within cysteine arrays. The LCR prototype was significantly over-represented in Caucasian women (14 (25%) of 56) compared to women of African descent (0 (0%) of 15 women, P=0.03). Four (23.5%) of 17 women with persistent versus 6 (25.0%) of 24 women with transient infections were infected by the prototype (P=1.00). HPV-31 LCR was more polymorphic than oncogenes and was associated with ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».