Reliability of Traditional Cephalometric Landmarks as Seen in Three-Dimensional Analysis in Maxillary Expansion Treatments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate intra-examiner and inter-examiner reliability of 3D CBCT-generated landmarks previously used in traditional 2D cephalometry. MATERIALS AND METHODS: Twenty-four CBCTs NewTom 3G (Aperio Services, Verona, Italy) were randomly selected from patients participating in a clinical trial involving maxillary expansion treatments. The principal investigator located the landmarks five times, and four other investigators located the same landmarks once. Intra-examiner and inter-examiner reliability values were determined using intraclass correlation coefficients (ICCs). To assist in interpretation of the clinical significance of landmark identification differences, average mean differences for x, y, and z landmark coordinates were determined from the repeated assessments. Landmarks then were separated into groups with respect to the region they represented and then were compared via repeated measures ANOVA and multiple comparisons via Bonferroni corrected alpha. RESULTS: Intra-examiner and inter-examiner reliability for x, y, and z coordinates for all landmarks were acceptable, all being greater than 0.80. Most of the mean measurement differences obtained from trials within the principal investigator in all three axes were less than 1.5 mm. Inter-examiner mean measurement differences generally were larger than the intra-examiner differences. CONCLUSIONS: Based on this, the best landmarks for use in verifying expansion treatment results are Ekm, buccal surface, and apexes of upper molars, upper premolars and upper canines, and buccal surfaces of lower molars and lower canines. Foramen Spinosum, ELSA, Auditory External Meatus, and Dorsum Foramen Magnum demonstrated adequate reliability for determining a standardized reference system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».