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Enregistrement W2031984110 · doi:10.1086/679227

Evaluation of the Sky Brightness at Two Argentinian Astronomical Sites

2014· article· en· W2031984110 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Aubé, Nicolas Fortin, Sara Turcotte, B. Garćıa, A. Mancilla, Juan Augusto Maya

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of the Pacific · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkySky brightnessLight pollutionBrightnessNight skyRadianceCherenkov radiationRemote sensingTelescopePhysicsEnvironmental scienceAstronomyMeteorologyOpticsGeologyDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light pollution is a growing concern at many levels, especially for the astronomical community. Indeed, not only does artificial lighting veil celestial objects, it disturbs the measurement of many atmospheric phenomena. The sky brightness is one of the most relevant parameters for astronomical site selection. Our goal is to evaluate the sky brightness of two Argentinian observation sites: LEO ++ and El Leoncito. Both sites were preselected to host the Cherenkov Telescope Array. This project consists of an arrangement of many telescopes that can measure high-energy gamma ray emissions via their Cherenkov radiation produced when entering the earth's atmosphere. In this paper, we describe the measurement methods used to determine whether those sites are valuable or not. We compared our results with the sky radiance of different renowned astronomical sites (Kitt Peak, Arizona, and Mont-Mégantic, Québec, Canada). Among our results, we found that LEO ++ is a good site, however the presence of a low layer of local aerosol can introduce uncertainties in the measurements. Consequently, El Leoncito would be a better option for such an installation. This latter site shows very low sky brightness levels, which are optimal for low light detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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