Psoriatic Nail Changes Are Associated With Clinical Outcomes in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nail changes are common in psoriatic arthritis (PsA), with varying relationships existing between skin, nail, and joint disease. OBJECTIVE: To further characterize relationships between nail changes, psoriasis, and joint involvement in PsA patients. METHODS: One hundred eighty-eight PsA patients had skin, fingernail, and rheumatological assessments completed. Hand and fingernail photographs were taken and reviewed by a dermatologist. RESULTS: Higher swollen joint counts were associated with distal interphalangeal (DIP)/periungual psoriasis (P=.001), more splinter hemorrhages (P=.006), and any nail bed change (P=.03). Higher tender joint counts were associated with rough onychorrhexis (P<.001), DIP/periungual psoriasis (P=.03), red lunula (P=.001), nail crumbling (P=.046), any nail matrix (P=.03), and nail bed change (P=.03). Joint involvement was associated with same-digit nail changes; strongest association was swollen or tender DIP with subungual hyperkeratosis, odds ratio=26.6 (95% CI, 5.1-139.1). CONCLUSION: The DIP/periungual psoriasis and specific nail changes were associated with higher joint counts and certain nail changes with same-digit joint involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».