SLAC WRIST IN THE ABSENCE OF RECOGNISED TRAUMA AND CPPD
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This comparative cohort study was designed to determine whether non-traumatic SLAC wrist exists, and is associated with abnormal carpal bone kinematics (specifically, decreased lunate flexion). METHODS: SLAC patients with no recognised history of upper extremity trauma were prospectively compared with an age-matched control group. RESULTS: Thirty-five subjects (69 wrists), included 33 non-traumatic SLAC wrists and 36 control wrists. The non-traumatic SLAC group had significantly different radiographic kinematic analysis compared to the control group. Flexion of the asymptomatic non-degenerative wrist of the non-traumatic SLAC group was distributed 70% through the lunocapitate (LC) joint and only 30% through the RL joint (p < 0.05). Conversely, flexion was more evenly distributed in the control group (48% LC and 52% RL). The non-traumatic SLAC group had abnormal wrist kinematics even in the non-involved side. CONCLUSIONS: This study suggests that non-traumatic SLAC does exist. We believe that non-traumatic SLAC begins with abnormal wrist kinematics and that the dorsal radiolunate ligament restricts lunate flexion but not scaphoid flexion, leading to increased SL angles and, with years, eventual attrition of the SL ligament.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».