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Enregistrement W2031992448 · doi:10.1089/cpt.2005.3.165

The Effect of Blueberry Extracts and Quercetin on Capacitation Status of Stored Boar Sperm

2005· article· en· W2031992448 sur OpenAlexafffund
N.R. Desroches, M.A. McNiven, K. D. Foote, G.F. Richardson

Notice bibliographique

RevueCell Preservation Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesAtlantic Veterinary College
Mots-clésCapacitationBOARLipid peroxidationSemenChemistrySpermAntioxidantFood scienceBiologyBotanyBiochemistryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid cooled boar semen is highly susceptible to lipid peroxidation and capacitation in vitro during storage, which results in reduced fertility and litter sizes following artificial insemination (AI). Antioxidants can delay lipid peroxidation in vitro and therefore potentially extend the lifespan of stored semen. Lowbush blueberries (Vaccinium angustifolium Aiton) and their leaves contain high antioxidant capacity, making them potential candidates for preserving liquid cooled boar semen during storage. This study compared the reversible ability of blueberry extract, leaf extract, and the antioxidant quercetin to prevent capacitation of extended, cooled boar semen during storage for 1 week. The results indicated that blueberry leaf extract and quercetin were equally capable of delaying capacitation for 1 week and still allow capacitation to occur in vitro following incubation at 39°C. Blueberry extract also delayed capacitation but only during storage for 5 days; its effects were also reversible. Blueberry leaf extract and quercetin are potential supplements for storage of liquid cooled boar semen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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