Functional Interaction of CD154 Protein with α5β1 Integrin Is Totally Independent from Its Binding to αIIbβ3 Integrin and CD40 Molecules
Notice bibliographique
Résumé
In addition to its classical CD40 receptor, CD154 also binds to αIIbβ3, α5β1, and αMβ2 integrins. Binding of CD154 to these receptors seems to play a key role in the pathogenic processes of chronic inflammation. This investigation was aimed at analyzing the functional interaction of CD154 with CD40, αIIbβ3, and α5β1 receptors. We found that the binding affinity of CD154 for αIIbβ3 is ∼4-fold higher than for α5β1. We also describe the generation of sCD154 mutants that lost their ability to bind CD40 or αIIbβ3 and show that CD154 residues involved in its binding to CD40 or αIIbβ3 are distinct from those implicated in its interaction to α5β1, suggesting that sCD154 may bind simultaneously to different receptors. Indeed, sCD154 can bind simultaneously to CD40 and α5β1 and biologically activate human monocytic U937 cells expressing both receptors. The simultaneous engagement of CD40 and α5β1 activates the mitogen-activated protein kinases, p38, and extracellular signal-related kinases 1/2 and synergizes in the release of inflammatory mediators MMP-2 and -9, suggesting a cross-talk between these receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».