A forecast of ophthalmology practice trends in Saudi Arabia: A survey of junior residents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study is to identify the trends in practice pattern among current ophthalmology residents in Saudi Arabia. MATERIALS AND METHODS: Ophthalmology residents in Saudi Arabia responded anonymously to a written survey between November 2007 and February 2008. The survey contained questions on demographic information, medical education, residency training, career goals and factors influencing their career choice. The data were categorized by gender. The influence of gender on outcome was assessed in a univariate fashion using the Chi-square or Fisher exact test when appropriate. A P-value of 0.05 or less was considered statistically significant for all analyses. RESULTS: A total of 68 out of 85 residents (80%) responded to the survey. Over one-half of the residents preferred to pursue a fellowship within Saudi Arabia (53%), while others (25%) planned to train in North America. The majority of respondents wished to practice in an urban setting (63%). Anterior segment was the most desired subspecialty, while general ophthalmology and glaucoma were not a popular choice. Most residents were interested in refractive surgery (77%) and research (75%). The main factor influencing the decision to pursue ophthalmology was the ability to combine medicine and surgery (97%), while a positive elective experience was also an important factor, particularly for female respondents (91% vs. 57%; P < 0.001). CONCLUSION: Concerted efforts are required to encourage adoption to ophthalmic practice in public institutions rather than in private practice. In addition training in underrepresented subspecilaties should be encouraged to ensure adequate ophthalmic care for all citizens of Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».