MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2032016941 · doi:10.7122/150031-ms

Assessment of CO2 EOR and Its Geo-Storage Potential in Mature Oil Reservoirs, Changqing Oil Field, China

2012· article· en· W2032016941 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCarbon Management Technology Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringOil fieldEnhanced oil recoveryMetamorphic petrologyChinaGeologyEnvironmental scienceField (mathematics)PetroleumTelmatologyOil storageFossil fuelGeotechnical engineeringEngineeringWaste managementGeographyHydrogeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most oil reservoirs in the Changqing Oilfield area are low permeability and have entered middle development stages after several ten years of production, and they are suitable for applying CO2 EOR and carbon storage techniques. This study is aimed at assessing the potential of CO2 EOR and storage in Changqing oil fields based on the data of 261 mature oil reservoirs. The assessments include a regional geology assessment, storage site screening, and reservoir screening for CO2 EOR and EOR potential and storage capacity calculations. Of 261 reservoirs, 113 are suitable both for miscible or near miscible flooding EOR and storage while 148 reservoirs are found suitable for immiscible flooding EOR and storage. The total EOR potential could be 9,836.03!104t and the CO2 storage potential could reach 23,920.34!104t. The average incremental oil recovery rate in reservoirs suitable for miscible or near-miscible flooding could be 12.19%. The average incremental oil recovery rate in reservoirs suitable for immiscible could be 6.63%. The greater OOIP the oil reservoir has, the greater potential for CO2 EOR and storage it will have, and the more suitable for large-scale storage projects it will be. Those oil reservoirs suitable for CO2 EOR with large OOIP will be the preferred sites for CO2 storage. Introduction The mitigation of green gas emission, especially CO2, has drawn worldwide attention as the aggravation of global warming and climate change. CO2 geological sequestration in oil reservoirs can not only decrease CO2 concentration in atmosphere, but also enhance oil recovery by CO2 flooding (CO2-EOR). In North American countries, application of CO2-EOR have been maturely developed for decades. For those in China, where reservoirs are mainly characterized as heterogeneous layers and viscous crude oil, proper evaluation criteria for CO2-EOR and sequestration should be developed. Changqing Oilfield, which is also the second largest oilfield in China, is targeted to check newly established criteria and then recovery increment and sequestration potential can be researched. Characterized as low permeability, water flooding method benefits turned down during last decades in this field. Considering unique advantages of CO2 solvent over water, including feasible injectivity and high displacing efficiency, CO2 flooding in Changqing Oilfield is expected for extra oil production and sequestration as well. By then, an evaluation criterion of sequestration is developed based on 261 production layers and then potential benefits are predicted via that. 1. Evaluation criteria of CO2-EOR and sequestration in China oil reservoirs 1.1 criteria establishment JJ.Taber et al (1997) concluded screening criteria of CO2 flooding on the analysis of successful field application. Bradshaw J et al (2002) also suggested screening parameters over previous researches and ranked candidate reservoirs by setting optimum value and parametric weight, which proved ideal application in Alberta reservoirs. In China, similar researches (ZHENG Yun-Chuan et al,2005; LEI Huai-Yan et al, 2008; Zeng Shun-Peng et al, 2005; Zhang Liang, et al, 2009)have also been processed which is helpful for reservoir screening. Based on those above, screening criteria of CO2-EOR and sequestration in Changqing Oilfield can be obtained as in Table 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle