Genetic parameters for natural antibodies and associations with specific antibody and mastitis in Canadian Holsteins
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to evaluate (1) natural antibodies (NAb) in Canadian Holstein cows, (2) genetic parameters and associations between NAb and specific antibody (SpAb), and (3) the association of NAb with clinical mastitis and differences in incidence rates of clinical mastitis (IRCM) among cows classified as high, average, or low responders for NAb. Natural antibodies (IgG and IgM) to keyhole limpet hemocyanin and SpAb to a type 2 test antigen were measured on 451 Holsteins from 41 herds across Canada. A series of uni- and tri-variate linear animal models were used to estimate genetic parameters and breeding values for NAb and SpAb. The models included the fixed effects of parity and stage of lactation and the random effects of herd-technician, animal, and residual. Using estimated breeding values for NAb, cows were classified as high, average, or low responders and phenotypic associations with the IRCM were investigated and a logistic regression performed. The estimated heritability was 0.27 for SpAb, and was 0.32 and 0.18 for NAb of the IgG and IgM isotypes, respectively. No significant genetic correlations were found between SpAb and NAb. Although no significant differences in the IRCM were found when cows were classified based on NAb IgG, cows classified as high responders for NAb IgM tended to have a lower IRCM compared with other cows. Immunoglobulin-M was associated with a decreased risk of clinical mastitis (odds ratio=0.958). Results of this study suggest the potential to use NAb IgM as an additional tool to select for disease resistance in cattle, but results need to be validated with a larger sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».