Molecular analysis of the inhibitory effect of N-acetyl-L-cysteine on the proliferation and invasiveness of pancreatic cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Preliminary studies have suggested that the reactive oxygen species (ROS) scavenger N-acetyl-L-cysteine (NAC) may be effective in inhibiting the growth of pancreatic cancer cells. In-depth cellular and molecular analyses were carried out to determine NAC's mode of action in inhibiting the growth of a well-characterized pancreatic cancer cell line (AsPC-1). Standardized assays were used to monitor cellular growth, apoptosis, levels of ROS, cellular senescence, migration, and invasiveness. Cell stiffness was measured using atomic force microscopy. Gene expression was monitored by quantitative PCR. NAC significantly inhibits the growth and metastatic potential of AsPC-1 cells by inducing cell-cycle arrest in G1 and subsequent cellular senescence and decreased invasiveness. These anticancer properties are associated with an unexpected increase in the intracellular concentrations of ROS. NAC does not decrease the susceptibility of AsPC-1 cells to the anticancer drugs gemcitabine, mitomycin C, and doxorubicin. NAC-induced changes in gene expression are consistent with the onset of mesenchymal-to-epithelial transition. In conclusion, our findings indicate that NAC induces an integrated series of responses in AsPC-1 cells that make it a highly promising candidate for development as a pancreatic cancer therapeutic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».