The Effect of Upstream Edge Geometry on the Acoustic Resonance Excitation in Shallow Rectangular Cavities
Notice bibliographique
Résumé
The flow-excited acoustic resonance phenomenon is created when the flow instability oscillations are coupled with one of the acoustic modes, which in turn generates acute noise problems and/or excessive vibrations. In this study, the effect of the upstream edge geometry on attenuating these undesirable effects is investigated experimentally for flows over shallow rectangular cavity with two different aspect ratios of L/D = 1 and 1.67, where L is the cavity length and D is the cavity depth, and for Mach number less than 0.5. The acoustic resonance modes of the cavity are self-excited. Twenty four different upstream cavity edges are investigated in this study; including round edges, chamfered edges, vortex generators and spoilers with different sizes and configurations. The acoustic pressure is measured with a flush-mounted microphone on the cavity floor and the velocity fluctuation of the separated shear layer before the onset of acoustic resonance is measured with a hot-wire probe. The results for each upstream cavity edge are compared with the base case when square cavity edge is used. It is observed that when chamfered edges are used, the amplitude of the first acoustic resonance mode is highly intensified with values reaching around 5000 Pa (compared to 2000 Pa for the base case) and a clear shift in its onset of resonance to higher flow velocities is observed. Similar trend is observed when round edges are used. The amplitude of the generated pressure of the first acoustic resonance mode is amplified with values exceeding 4000 Pa and a delay in its onset of acoustic resonance is observed as well. Most of the spoiler edges are found to be effective in suppressing the pressure amplitude of the excited acoustic resonance. However, the performance of each spoiler depends on its specific geometry (i.e. thickness, height, and angle) relative to the cavity aspect ratio. A summary of the results is presented in this paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».