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Enregistrement W2032046616 · doi:10.1002/ppp.579

The effect of transient conditions on an equilibrium permafrost‐climate model

2007· article· en· W2032046616 sur OpenAlexaff
D W Riseborough

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostActive layerClimatologyGlobal warmingEnvironmental scienceClimate changeAtmospheric sciencesSnowTable (database)GeologyGeomorphologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Equilibrium permafrost models assume a stationary temperature and snow‐cover climate. With a variable or changing climate, short‐term energy imbalances between the active layer and permafrost result in transient departures from the equilibrium condition. This study examines the effects of such variability on an equilibrium permafrost‐climate model, the temperature at the top of permafrost (TTOP) model. Comparisons between numerical results and temperatures predicted by the TTOP‐model suggest that stationary inter‐annual variability introduces an error in the top‐of‐permafrost temperature obtained with the equilibrium model that is higher where permafrost temperature is close to 0°C, although multi‐year averaging reduces the error to 0.1°C or less. In the presence of a warming trend, the equilibrium model prediction tracked the changing top‐of‐permafrost temperature until permafrost temperatures reached 0°C, after which the equilibrium model produced significant errors. Errors up to 1°C were due to the temperature gradient through the developing talik, and depended on the warming rate, and the thickness of the talik. For all warming rates, the error was largest when the permafrost table was about 4 m below the surface, with the error declining as the permafrost table fell. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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