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Enregistrement W2032052380 · doi:10.3168/jds.2013-6921

Reduced stocking density mitigates the negative effects of regrouping in dairy cattle

2014· article· en· W2032052380 sur OpenAlexafffund
Ali Talebi, M.A.G. von Keyserlingk, E. Telezhenko, Daniel M. Weary

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaZoetisDairy Farmers of Canada
Mots-clésStockingAnimal scienceDairy cattleBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In freestall systems, cows are frequently moved among pens and regrouped. This practice involves mixing unfamiliar cows, and can result in changes in stocking density after regrouping. Both regrouping and changes in stocking density can affect cow welfare, but no study to date has assessed the combined effects. The aim of this study was to test if reductions in stocking density can mitigate the responses to regrouping. By manipulating group size (6 vs. 12 cows) and pen size (12 vs. 24 stalls), 3 different stocking densities were created (25, 50, and 100%). Four groups of Holstein cows were regrouped weekly for 4 wk and the stocking density changed at regrouping. The change in density varied as follows: a decrease by a factor of 4 (100 to 25%), a decrease by a factor of 2 (100 to 50% or 50 to 25%), no change (50 to 50%), an increase by a factor of 2 (25 to 50% or 50 to 100%), and an increase by a factor of 4 (25 to 100%). Displacements at the feeding area, feeding time, and lying time were scored. The daily means for each group were used to calculate the differences in responses from 1d before to 1d after each regrouping. The number of displacements at the feed bunk decreased and lying time increased when stocking density decreased at regrouping. In conclusion, increases in competitive behavior and the associated decrease in lying times can be mitigated by reducing stocking density when regrouping dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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