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Enregistrement W2032055397 · doi:10.1086/664757

Audit and Feedback to Reduce Broad-Spectrum Antibiotic Use among Intensive Care Unit Patients A Controlled Interrupted Time Series Analysis

2012· article· en· W2032055397 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineIntensive care unitIncidence (geometry)Clostridium difficileEmergency medicineInterrupted Time Series AnalysisIntensive careProspective cohort studyIntensive care medicineAntibioticsBroad spectrumAntimicrobial stewardshipInternal medicineAntibiotic resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We aimed to rigorously evaluate the impact of prospective audit and feedback on broad-spectrum antimicrobial use among critical care patients. DESIGN: Prospective, controlled interrupted time series. SETTING: Single tertiary care center with 3 intensive care units. PATIENTS AND INTERVENTIONS: A formal review of all critical care patients on their third or tenth day of broad-spectrum antibiotic therapy was conducted, and suggestions for antimicrobial optimization were communicated to the critical care team. OUTCOMES: The primary outcome was broad-spectrum antibiotic use (days of therapy per 1000 patient-days; secondary outcomes included overall antibiotic use, gram-negative bacterial susceptibility, nosocomial Clostridium difficile infections, length of stay, and mortality. RESULTS: The mean monthly broad-spectrum antibiotic use decreased from 644 days of therapy per 1,000 patient-days in the preintervention period to 503 days of therapy per 1,000 patient-days in the postintervention period (P < .0001); time series modeling confirmed an immediate decrease (± standard error) of 119 ± 37.9 days of therapy per 1,000 patient-days (P = .0054). In contrast, no changes were identified in the use of broad-spectrum antibiotics in the control group (nonintervention medical and surgical wards) or in the use of control medications in critical care (stress ulcer prophylaxis). The incidence of nosocomial C. difficile infections decreased from 11 to 6 cases in the study intensive care units, whereas the incidence increased from 87 to 116 cases in the control wards (P = .04). Overall gram-negative susceptibility to meropenem increased in the critical care units. Intensive care unit length of stay and mortality did not change. CONCLUSIONS: Institution of a formal prospective audit and feedback program appears to be a safe and effective means to improve broad-spectrum antimicrobial use in critical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle