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Enregistrement W2032070911 · doi:10.1086/510291

Molecular Gas Observations of the Reddened Quasar 3C 318

2007· article· en· W2032070911 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of OttawaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuasarStar formationPlateau de Bure InterferometerGalaxyUltravioletRadio galaxyJet (fluid)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3C 318 is a z=1.574 radio-loud quasar. The small physical size of its radio jets indicate that these jets were triggered relatively recently. In addition to the ultraviolet continuum emission being reddened by dust, detections with IRAS and SCUBA show it to have an exceptionally high far-infrared luminosity. We present CO(2-1) observations of 3C 318 made with the IRAM Plateau de Bure Interferometer. We detect CO(2-1) emission with a FWHM=200 km/s at a signal-to-noise ratio of 5.4. There is evidence for positional (~ 20 kpc) and velocity (~ -400 km/s) offsets between the molecular gas and the quasar which may be due to the quasar experiencing a major merger. The mass of molecular gas inferred from our observations is M_{H_2}=(3.0 +/- 0.6) x 10^{10} M_sun. This molecular gas mass is comparable to that in sub-mm-selected galaxies at similar redshifts. The large molecular gas mass is consistent with the primary source of heating for the cool dust in this quasar to be massive star formation with a star formation rate of 1700 M_sun/yr and a gas depletion timescale of 20 Myr. Our observations support the idea that star formation episodes and jet triggering can be synchronised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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