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Enregistrement W2032072019 · doi:10.1002/cmr.b.20111

A variable field strength system for hyperpolarized noble gas MR imaging of rodent lungs

2008· article· en· W2032072019 sur OpenAlexaff
William Dominguez‐Viqueira, Juan Parra‐Robles, Matthew S. Fox, William B. Handler, Blaine A. Chronik, Giles Santyr

Notice bibliographique

RevueConcepts in Magnetic Resonance Part B · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomField strengthNuclear magnetic resonanceXenonMagnetPhysicsExcitationMagnetic fieldElectromagnetic coilMaterials scienceOpticsAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hyperpolarized Noble Gas (HNG), 3He (helium) or 129Xe (xenon), MR imaging has become a promising approach for visualizing lung anatomy and function. It has been theoretically predicted that low field strengths (0.05–0.2 T) may provide optimal signal‐to‐noise ratio (SNR) and spatial resolution for clinical HNG MR imaging. These optimum field strengths correspond to frequencies between 1.62–6.5 MHz and 0.59–2.35 MHz for 3He and 129Xe respectively. The optimum field strength depends on the size and geometry of the sample and radiofrequency (RF) coil as well as the field dependence of the HNG MR properties in the lung (e.g., relaxation times, susceptibility effects). In particular, little is known about the field dependence of the apparent transverse relaxation time, T , which is expected to strongly influence HNG signal. In this paper, a broadband (0.1–100 MHz) variable field strength MR imaging system for rodents is described. A custom‐built resistive magnet was constructed and shimmed to provide the necessary homogeneity for imaging. RF coils and transmit/receive switches for different frequencies were also developed. Preliminary proton (1H) and hyperpolarized 129Xe images of test objects are presented, including a desiccated lung phantom. In vivo 129Xe signals from rat lungs were acquired at 73.5 mT and T was estimated to be approximately 80 ± 8 ms, in good agreement with previously reported values. The MR system developed should be useful for imaging rodent lungs at different field strengths to verify the expected SNR and spatial resolution possible using HNG imaging and to investigate long range diffusion and oxygen‐induced transverse relaxation. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Concepts Magn Reson Part B (Magn Reson Engineering) 33B: 124–137, 2008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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