What Are Young Adults Saying About Mental Health? An Analysis of Internet Blogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the high prevalence of mental health concerns, few young adults access treatment. While much research has focused on understanding the barriers to service access, few studies have explored unbiased accounts of the experiences of young adults with mental health concerns. It is through hearing these experiences and gaining an in-depth understanding of what is being said by young adults that improvements can be made to interventions focused on increasing access to care. OBJECTIVE: To move beyond past research by using an innovative qualitative research method of analyzing the blogs of young adults (18-25 years of age) with mental health concerns to understand their experiences. METHODS: We used an enhanced Internet search vehicle, DEVONagent, to extract Internet blogs using primary keywords related to mental health. Blogs (N = 8) were selected based on age of authors (18-25 years), gender, relevance to mental health, and recency of the entries. Blogs excerpts were analyzed using a combination of grounded theory and consensual qualitative research methods. RESULTS: Two core categories emerged from the qualitative analysis of the bloggers accounts: I am powerless (intrapersonal) and I am utterly alone (interpersonal). Overall, the young adult bloggers expressed significant feelings of powerlessness as a result of their mental health concerns and simultaneously felt a profound sense of loneliness, alienation, and lack of connection with others. CONCLUSIONS: The present study suggests that one reason young adults do not seek care might be that they view the mental health system negatively and feel disconnected from these services. To decrease young adults' sense of powerlessness and isolation, efforts should focus on creating and developing resources and services that allow young adults to feel connected and empowered. Through an understanding of the experiences of young adults with mental health problems, and their experiences of and attitudes toward receiving care, we provide some recommendations for improving receptivity and knowledge of mental health care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».