The effect of antidepressants on lipid homeostasis: a cardiac safety concern?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The authors sought to summarise and synthesise results from investigations which report on the effect of antidepressants on serum lipid homeostasis. METHOD: The authors conducted a MedLine search of all English-language articles from 1966 to March 2006 using the search terms: major depressive disorder, bipolar disorder, lipids, triglycerides, cholesterol, low-density lipoprotein, high-density lipoprotein, and the non-proprietary names of conventional antidepressants indicated for the treatment of major depressive disorder in North America as of March 2006. The search was supplemented with a manual review of retrieved articles for any further citations reporting the effects of antidepressants on lipid homeostasis. RESULTS: Despite the paucity of well-characterised investigations, the unfavourable effect of weight gain promoting antidepressants (e.g., tricyclics, mirtazapine) on serum lipid parameters (i.e., triglycerides and low-density lipoprotein cholesterol) is a consistent finding. Weight-neutral antidepressants (e.g., bupropion, venlafaxine, duloxetine), however, are less likely to disrupt the lipid milieu. A weight-independent effect on lipid homeostasis is less consistently reported. CONCLUSION: Some antidepressants unfavourably influence the lipid milieu; mediating factors other than weight gain are not well-established. Pivotal studies evaluating the therapeutic index of antidepressants need to systematically collect and report data on the lipid effects of antidepressants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».