Évolution des calibres et des rendements de cultivars de haricot destinés à la transformation
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of sieve-size, yield and quality are all factors that contribute to the determination of an optimal harvest date for snap beans (Phaseolus vulgaris L.) destined for processing. The evolution of two of these parameters was evaluated in two cultivars of processing beans (Applause and Goldmine) over seven harvesting dates from 1996 to 1997. Three sieve size groups were compared: Small (P, categories 1, 2, 3), Medium (M, category 4) and Large (G, categories 5, 6). At the optimal harvest date, Goldmine had a significantly higher yield in 1997 (17.6 t ha−1) than in 1996 (10.9 t ha−1), whereas no significant difference was found for Applause. Total yields increased at a constant rate (13.2% d−1 for Goldmine and 8.4% d−1 for Applause) (weight for weight), which did not vary year to year. Sieve size evolution was generally linear except for size P in Applause, which exhibited a curvilinear pattern. The rate of change in sieve size varied from year to year, except in the case of size G in Goldmine. Key words: harvest, maturity, planning, Phaseolus vulgaris, quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».