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Enregistrement W2032084074 · doi:10.1210/en.2003-0185

Identification of a Putative Autocrine Bone Morphogenetic Protein-Signaling Pathway in Human Ovarian Surface Epithelium and Ovarian Cancer Cells

2003· article· en· W2032084074 sur OpenAlexaff
Trevor G. Shepherd, Mark W. Nachtigal

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesLudwig Institute for Cancer Research
Mots-clésAutocrine signallingBone morphogenetic protein 4Bone morphogenetic proteinBiologyBMPR2EndocrinologyCell biologyInternal medicineSignal transductionCell cultureGeneGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone morphogenetic proteins (BMPs) are members of the TGFbeta superfamily of cytokines that are involved in development, differentiation, and disease. In an analysis of normal ovarian surface epithelium (OSE) and ovarian cancer (OC) cells, we observed BMP4 mRNA expression and found that primary OC cells produce mature BMP4. In addition, each member of the downstream signaling pathway was expressed in primary OSE and OC cells. Smad1 was phosphorylated and underwent nuclear translocation in normal OSE and OC cells upon treatment with BMP4. Interestingly, the BMP target genes ID1 and ID3 were up-regulated 10- to 15-fold in primary OC cells, compared with a 2- to 3-fold increase in normal OSE. The growth of several primary OC cells was relatively unaltered by BMP4 treatment; however, long-term BMP4 treatment of primary OC cells resulted in decreased cell density as well as increased cell spreading and adherence. These data demonstrate the existence and putative function of BMP signaling in normal OSE and OC cells, and thus the continued examination of BMP4 signaling in the regulation of these two processes will be critical to further our current understanding of the role of BMP biology in OC pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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