Effect of dietary phytic acid and semi-purified lignin on energy storage indices, growth performance, nutrient and energy partitioning of rainbow trout,<i>Oncorhynchus mykiss</i>
Notice bibliographique
Résumé
The effect of dietary phytic acid (PA) and semi-purified lignin, and their interactions on growth performance, energy storage indices, nutrient deposition and partitioning in rainbow trout were studied in a 12-week growth trial. Six isoproteic and isoenergetic diets were formulated differing only in their PA and lignin concentrations. In these diets, five essential amino acids: histidine, lysine, methionine (+ cysteine), threonine and tryptophan were formulated to be marginally adequate to the dietary requirement. Fish were pair-fed with the amount of feed adjusted on a weekly basis. Among the performance indicators, dietary PA levels affected only the Fulton's body condition index (FCI) and whole carcass nitrogen retention efficiency (NRE; P < 0.05). On the contrary, lignin did not affect the whole carcass protein deposition (PD) and NRE but the lipid deposition (LD; P < 0.05), lipid retention efficiency (LRE; P < 0.01) and PD-LD ratio (P < 0.05). Neither lignin nor phytic acid affected any parameters in dressed carcass and in viscera of rainbow trout except the visceral LD, which was affected only by the PA-lignin interactions (P < 0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».