MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2032086812 · doi:10.1158/0008-5472.can-06-4477

Epigenetically Controlled Fibroblast Growth Factor Receptor 2 Signaling Imposes on the RAS/BRAF/Mitogen-Activated Protein Kinase Pathway to Modulate Thyroid Cancer Progression

2007· article· en· W2032086812 sur OpenAlexafffund
Tetsuo Kondo, Lei Zheng, Wei Liu, Junichi Kurebayashi, L. Sylvia, Shereen Ezzat

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoImmunovaccine (Canada)University Health Network
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésCancer researchMAPK/ERK pathwayFibroblast growth factor receptor 1Thyroid cancerFibroblast growth factor receptorFibroblast growth factor receptor 2BiologyCancerFibroblast growth factorCarcinogenesisFibroblast growth factor receptor 4Protein kinase ASignal transductionKinaseCell biologyReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibroblast growth factor (FGF) signals play fundamental roles in development and tumorigenesis. Thyroid cancer is an example of a tumor with nonoverlapping genetic mutations that up-regulate mitogen-activated protein kinase (MAPK). Here, we show that FGF receptor 1 (FGFR1), which is expressed mainly in neoplastic thyroid cells, propagates MAPK activation and promotes tumor progression. In contrast, FGFR2 is down-regulated in neoplastic thyroid cells through DNA promoter methylation. Reexpression of FGFR2 competes with FGFR1 for the immediate substrate FGFR substrate 2 to impede signaling upstream of the BRAF/MAPK pathway. These data unmask an epigenetically controlled FGFR2 signal that imposes precisely on the intragenically modified BRAF/MAPK pathway to modulate thyroid cancer behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetFibroblast Growth Factor ResearchTravaux en français237 207