Domestic Returns from Investment in the Control of Tuberculosis in Other Countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We hypothesized that investments to improve the control of tuberculosis in selected high-incidence countries would prove to be cost saving for the United States by reducing the incidence of the disease among migrants. METHODS: Using decision analysis, we estimated tuberculosis-related morbidity, mortality, and costs among legal immigrants and refugees, undocumented migrants, and temporary visitors from Mexico after their entry into the United States. We assessed the current strategy of radiographic screening of legal immigrants plus current tuberculosis-control programs alone and with the addition of either U.S.-funded expansion of the strategy of directly observed treatment, short course (DOTS), in Mexico or tuberculin skin testing to screen legal immigrants from Mexico. We also examined tuberculosis-related outcomes among migrants from Haiti and the Dominican Republic using the same three strategies. RESULTS: As compared with the current strategy, expanding the DOTS program in Mexico at a cost to the United States of 34.9 million dollars would result in 2591 fewer cases of tuberculosis in the United States, with 349 fewer deaths from the disease and net discounted savings of 108 million dollars over a 20-year period. Adding tuberculin skin testing to radiographic screening of legal immigrants from Mexico would result in 401 fewer cases of tuberculosis in the United States but would cost an additional 329 million dollars. Expansion of the DOTS program would remain cost saving even if the initial investment were doubled, if the United States paid for all antituberculosis drugs in Mexico, or if the decline in the incidence of tuberculosis in Mexico was less than projected. A 9.4 million dollars investment to expand the DOTS program in Haiti and the Dominican Republic would result in net U.S. savings of 20 million dollars over a 20-year period. CONCLUSIONS: U.S.-funded efforts to expand the DOTS program in Mexico, Haiti, and the Dominican Republic could reduce tuberculosis-related morbidity and mortality among migrants to the United States, producing net cost savings for the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».