Comparison of publication trends in dermatology among Japan, South Korea and Mainland China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously showed that the number of publications in dermatology is increasing year by year, and positively correlates with improved economic conditions in mainland China, a still developing Asian country. However, the characteristics of publications in dermatology departments in more developed Asian countries such as Japan and South Korea are unknown. METHODS: In the present study, publications from 2003 through 2012 in dermatology in Japan, South Korea and mainland China were characterized. All data were obtained from http://www.pubmed.com. RESULTS: Dermatology departments in Japan published 4,094 papers, while mainland China and South Korea published 1528 and 1,758 articles, respectively. 48% of articles from dermatology in Japan were original research and 36% were case reports; The number of publications in Japan remained stable over time, but the overall impact factors per paper increased linearly over the last 10 year period (p < 0.05). In mainland China, 67% of articles from dermatology were original research, while 19% were case reports; The number of publications and their impact factors per paper increased markedly. In South Korea, 65% of articles from dermatology were original research and 20% were case reports. The impact factors per paper remained unchanged, despite of the fact that the number of publications increased over the last 10 year period (r2 = 0.6820, p = 0.0032). Only mainland China showed a positive correlation of the number of publications with gross domestic product per capita during this study period. CONCLUSIONS: These results suggest that the total number of publications in dermatology correlates with economic conditions only in developing country, but not in more developed countries in Asia. The extent of economic development could determine both the publication quantity and quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».