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Enregistrement W2032097608 · doi:10.2514/1.c031856

Low-Reynolds-Number Aerodynamic Performances of the NACA 0012 and Selig–Donovan 7003 Airfoils

2013· article· en· W2032097608 sur OpenAlexaff
Joshua Counsil, Kiari Goni Boulama

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNACA airfoilAirfoilReynolds numberLaminar flowMechanicsFreestreamAngle of attackFlow separationTurbulencePhysicsReynolds-averaged Navier–Stokes equationsAerodynamicsGeometryClassical mechanicsMathematicsAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comparative study of two airfoils at low Reynolds numbers using the transitional unsteady Reynolds-averaged Navier–Stokes shear-stress transport model and the ANSYS CFX computational fluid dynamics suite is proposed. The NACA 0012 and Selig–Donovan 7003 airfoils were selected and exposed to chord-based Reynolds numbers ranging from to at angles of attack ranging from 0 to 8 deg. The adopted numerical model and setup were shown to accurately predict the main flow features. Specifically, both laminar separation without reattachment and laminar-separation-bubble flow modes were observed depending on the airfoil geometry and orientation, Reynolds number, and freestream-turbulence intensity. In general, with increasing angle of attack or Reynolds number, laminar-separation bubbles shrank and receded toward the leading edge while vortex-shedding periodicity and coherency degraded. In all cases, the Selig–Donovan 7003 proved of superior aerodynamic performance when compared to the NACA 0012, which was expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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