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Enregistrement W2032099024 · doi:10.1063/1.3674321

Spectroscopic study of white organic light-emitting devices with various thicknesses of emissive layer

2012· article· en· W2032099024 sur OpenAlexaff
Woo Young Kim, You-Hyun Kim, Chul-Gyu Jhun, Richard Wood, Peter Mascher, C.-B. Moon

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubreneTriphenylamineElectroluminescenceMaterials scienceDopantAcceptorOptoelectronicsOLEDDopingBand gapLight emissionLayer (electronics)Analytical Chemistry (journal)ChemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White light-emitting devices based on a donor-acceptor structure were fabricated in order to investigate the dependence of the optical properties of white light emission on the thickness variance (15, 20, 25, and 30 nm) of the emissive layer. The emissive layer has a donor-acceptor system with the host 4,4′,4′′-tris(carbasol-l-nyl)triphenylamine molecule doped with 4,4′-bis(9-ethyl-3-carbazovinylene)-1,1′-biphenyl (BCzVBi) and 5,6,11,12-tetraphenylnaphtacene (Rubrene) molecules for blue and yellowish-green light activators, respectively. The characteristics of current density were analyzed by using a power function of applied field, J=σlEl+1 and the characteristic exponential function, J=J0(e(V-Vd)/V0-1). Through spectroscopic analysis, we obtained three physical quantities governing the device performance: 1) an effective conductivity, 2) a threshold potential, and 3) a characteristic potential barrier, which are associated with the trap-charge limited concentration in the bulk layer, the energy gap of the organic materials, and the barrier energy at the contact of electrodes, respectively. The electroluminescent spectra were studied quantitatively using a multi-peak fit with a Gaussian distribution for each electromagnetic transition. By this approach, we deduced the energy levels of the BCzVBi and Rubrene molecules that give leading information on the light emission mechanism and the energy transfer in the host-dopant system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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