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Enregistrement W2032099412 · doi:10.1109/fie.2014.7044060

Enhancing collaboration and dissemination through a faculty scheduled development management framework

2014· article· en· W2032099412 sur OpenAlexaff
Shohreh Hadian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensCamosun College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessional developmentFaculty developmentContext (archaeology)Tracking (education)Knowledge managementMedical educationDiversity (politics)Computer scienceEngineering managementBusinessEngineeringPsychologyMedicinePolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colleges provide professional development opportunities to faculty to promote knowledge growth and improvement of skills. At Camosun College, Scheduled Development (SD) time for faculty is based on the educational practice and recognition of the need for continuous professional development of faculty members. The paper presents the development of an online environment to enhance and promote active collaboration among faculty in the context of professional development. The Scheduled Development (SD) Connect tool is under development, implementation and is currently undergoing testing. SDConnect® is a multi-facet targeted software tool that aids in dissemination, tracking, integration, and collaboration, of faculty SD for post secondary institutions. The tool will also enable Camosun College faculty and staff to access the information database on SD activities, with the goal that it may lead to active collaborations and synergies among the faculty, departments and schools. This project will also enable the administration to efficiently administer SD proposals and approvals and to establish historical records and trends of the SD activities of faculty for better resource management. SDConnect® is part of an ongoing project called DEAL (Diversity In an Environment of Accessible Learning) at Camosun College.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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